Google Cloud Platform(GCP)で簡単ポジネガ分析

ポジネガ分析の業務の汎用性

Yahoo!リアルタイムやSNSアナリティクスサービスで一般的なポジネガ分析。広告やマーケ担当はよく見る指標だと思うが「これほんまかい！」って思ったことはあると思うが、SNSの投稿内容の報告用には重宝する指標だ。

大量のテキストデータから様々な情報を省き【ポジ/ネガ】という1次元に情報をそげ落としているわけなので（全世界の人間を身長という情報だけで語るようなイメージ）、そりゃあ肌感とは一部ずれるよねとは思いつつ、その中身やロジックをある程度知った上で使うとより説得力が増すんじゃないかと思う。

ポジネガ分析の仕組み　ざっくり解説

ポジネガ分析はツールを使って行えばいいわけだが、簡単な処理の流れはこんな感じ。

①文章を単語に分ける

②ポジ度、ネガ度が単語に割り振られた辞書を用意する

③単語ごとにポジネガ度辞書に当てはめられ点数が出る

もちろんこれはものすごい簡単なしくみで、単語の処理や単語間の関係性を考慮したり辞書の中身や点数の重みなどで全く異なる。

②は研究機関やテキスト情報が大量に集まるサービス企業が出していたり、自分で作ったりすることもできる。そして①〜③まで全てやってくれるのがAPIだったり使いやすいツールだったりするわけだ。(すごい雑)

Google Cloud Platform(GCP)で簡単ポジネガ分析

Natural Language APIを使ってみる。

やり方はこのまんま

https://cloud.google.com/natural-language/docs/quickstart-client-libraries?hl=ja

コードはそのまま使えるので、サービスアカウントキーと環境変数の設定だけ補足する。

サービスアカウントキーの発行

まず作成したプロジェクトに言って、認証情報からサービスアカウントキーを発行。

作成を押すと、JSONファイルがダウンロードされる。

環境変数の設定

↑でダウンロードしたJSONファイルを右クリックしファイルのパスをコピーしておく。

（ローカルなら）ターミナルを開いて以下のコマンドで環境変数に追加。

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="ファイルパス"

1	export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="ファイルパス"

これでコード実行時にサービスアカウントキーが読み込まれAPIが実行できる。

実行

ターミナルから

pip install --upgrade google-cloud-language

1	pip install --upgrade google-cloud-language

次に.pyファイルに以下を書いて、実行。（python ファイル名）
このtextの部分を判定している。ありそうな求人タイトルをやってみる。

# Imports the Google Cloud client library
from google.cloud import language
from google.cloud.language import enums
from google.cloud.language import types

# Instantiates a client
client = language.LanguageServiceClient()

# The text to analyze
text = """セールスマネージャー求む！社長直下で裁量を持ってお仕事していただきます。
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　若手中心に風通しの良い文化。インバウンド型でのオンラインセールスです。
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　週に3日はリモートワーク可能。昇給は年4回。頑張れば頑張るほど評価される文化です。"""

document = types.Document(
    content=text,
    type=enums.Document.Type.PLAIN_TEXT)

# Detects the sentiment of the text
sentiment = client.analyze_sentiment(document=document).document_sentiment

print('Text: {}'.format(text))
print('Sentiment: {}, {}'.format(sentiment.score, sentiment.magnitude))